Capacités Wi-Fi
La connaissance des capacités des clients qui se connecteront aux points d'accès est essentielle lors de la configuration d'une infrastructure Wi-Fi.
Il est crucial que les points d'accès soient configurés de manière à accepter l'association de toutes les stations. En connaissant les capacités des clients, il est également possible d'optimiser la configuration pour obtenir des performances maximales lors des communications.
Lorsqu'une station tente de se connecter à un point d'accès, elle partage ses informations de capacité, ce qui permet au point d'accès de s'adapter avec la station. Pour capturer ces informations de capacité, il suffit d'analyser la trame d'association request.
En résumé, connaître les capacités des clients et analyser les trames d'association request est essentiel pour configurer correctement un réseau Wi-Fi et en optimiser les performances.
Exemple d'une association request capturée 5GHz :
Récupérer des informations de capacité n'est pas toujours une tâche facile, mais grâce au WLAN Pi Profiler, la collecte de ces données devient plus simple.
Le profiler du le wlan-pi diffusera un SSID nommée Profiler xxx auquel le client doit se connecter.
Activation
- Depuis le FPMS (écran) : APPS > Profiler > Start
- Depuis SSH : sudo profiler
Options disponible :
Une fois activé, profiler indique : le canal / SSID / BSSID
Connexion au réseau Wi-Fi
Le SSID profiler doit apparaitre dans la liste des réseaux disponible :
Il n'y a pas de PSK spécifque à utiliser, l'objectifs n'est pas de se connecter au SSID mais uniquement de récupérer les capacités. Les trames d'associations sont envoyées avant le 4-way handshake.
Résultat
Dès qu'un client s'associe, des premiers éléments sont disponible :
Client 1
Client 2
Pour plus de détails, il est possible de récupérer au format .pcap pour chaque station la trame capturé par le wlan-pi depuis son interface web.
Il est possible d'exporter un fichier CSV contenant les capacités de tous les clients "profiler". Ce fichier peut ensuite être analysé pour déterminer la configuration la plus adaptée.
Une fois que vous avez exporté les données des clients dans un fichier CSV, vous pouvez utiliser différentes méthodes d'analyse de données pour extraire des informations pertinentes. Par exemple, vous pourriez utiliser des outils d'analyse statistique pour déterminer les capacités min/max, des moyennes, et des corrélations entre les différentes capacités des clients.
En fonction de l'objectif de votre analyse, vous pouvez également utiliser des algorithmes pour regrouper les clients ayant des capacités similaires, pour identifier les configurations les plus appropriées pour les différents types de clients.